Hi, ich bin
Sonja
Head of AI | Change & Adoption
Copilot Studio •Copilot Agents •M365 Copilot •Prompt Engineering
Good agents need
guardrails.
in progress...
Wobei ich helfe
Vier Themen, ein roter Faden.
Ob Agent-Architektur, Adoption-Strategie oder Prompt-Handwerk — ich denke immer vom konkreten Use Case her.
Copilot Studio & Agents
Vom Briefing zum produktiven Agent: Rolle, Wissen, Tools und Guardrails.
01M365 Copilot Adoption
Persona-Mapping, Champion-Programme und Routinen, die wirklich kleben.
02Prompt Engineering
Prompts als Handwerk: strukturiert, testbar, wiederverwendbar.
03Workshops & Change
Discovery Days, Hands-on Sessions und Begleitung deiner Champions.
04Im Field Lab werden Ideen produktiv —
nicht nur demo-fähig.
In Prozessen, Meetings und Dokumenten erkenne ich AI Use Cases — und entwickle daraus robuste Lösungen. Kein Hype. Keine Demos für die Schublade. Sondern Dinge, die im Montagsmeeting wirklich helfen.
Mehr über meine Arbeit„Status-Reports in 5 Minuten."
Pilot · 38 User · Adoption 82%
Rolle: Meeting-Coach
Quelle: Teams Notes
Guardrail: nur Fakten
„Fasse als 5-Punkte-Liste, mit Owner und Deadline pro Punkt."
Aktuelle Blogposts
Frisch aus dem Lab.
Warum gute Agents mehr brauchen als gute Prompts
Ein Agent ist kein besserer Prompt. Er ist ein kleines System mit Zielen, Datenquellen, Guardrails und einer klaren Rolle.
Copilot Adoption beginnt nicht mit Lizenzen
Wer Adoption mit Lizenzverteilung verwechselt, wundert sich nach 3 Monaten über die Nutzungsstatistiken. Was stattdessen funktioniert.
Dr. Use Case Field Notes: Wenn ein AI Experiment anders läuft als geplant
Ein ehrlicher Bericht aus dem Lab. Was passiert, wenn ein scheinbar perfekter Use Case in der Praxis kippt — und was ich daraus gelernt habe.
Kommende Sessions
Wo du mich triffst.
Warum folgen?
Weil AI im Arbeitsalltag mehr Wirkung hat, wenn jemand mitdenkt.
Auf LinkedIn teile ich Lessons aus echten Copilot- und Agent-Projekten — strukturiert, ehrlich, immer praxisnah.
VernetzenEchte Projekte, keine Demos.
Copilot ohne Buzzwords erklärt.
Agent-Designs, die im Alltag halten.
Wins, Fails, Iterationen — ehrlich.