Über mich
Hi, ich bin
Sonja.
AI Strategin. Prompt Craftsperson. Change Enablerin.
Ich helfe Organisationen, Copilot, Agents und generative AI so zu nutzen, dass daraus nicht nur Demos entstehen, sondern echte Arbeitserleichterung.
Mit klaren Use Cases, besseren Prompts, sinnvollen Prozessen und einer Adoption, die Menschen wirklich mitnimmt.
Wo Technologie auf Menschen trifft.
Sonja Wagenbichler
@dr.usecase · AGENT/HUMAN-01
AI Strategin · Prompt Craftsperson · Change Enablerin
- Neugierig.
- Praktisch.
- Hartnäckig.
- Leicht nerdig.
werden echte
Use Cases.
✦✦Wer ich bin
Eine, die zwischen Tech und Menschen übersetzt.
Ich mag Technologie. Sehr. Ich kann mich sehr lange über Agents, Prompts, Knowledge Sources, Actions und Governance freuen.
Aber spannend wird AI für mich erst dann, wenn sie Menschen im echten Arbeitsalltag hilft.
Deshalb bewege ich mich meistens irgendwo dazwischen: zwischen IT und Fachbereich, zwischen Demo und Realität, zwischen „das Feature ist neu" und „okay, aber wer braucht das jetzt konkret?"
Side note
Tech is exciting.
Use cases make it useful.
Mein Fokus
Warum Copilot, Agents und Adoption für mich zusammengehören.
Copilot Studio macht es möglich, Agents zu bauen, die im Tagesgeschäft helfen. M365 Copilot bringt AI direkt dorthin, wo viele Menschen ohnehin arbeiten. Prompt Engineering hilft, Gedanken sauberer zu strukturieren. Und Adoption entscheidet, ob daraus echte Nutzung wird.
Copilot Studio & Agents
Agents bauen, die im Tagesgeschäft wirklich helfen.
M365 Copilot
AI dort nutzbar machen, wo Menschen ohnehin arbeiten.
Prompt Engineering
Bessere Fragen. Bessere Struktur. Bessere Ergebnisse.
AI Adoption & Change
Verständnis schaffen. Vertrauen aufbauen. Nutzung ermöglichen.
Wofür ich stehe
Wofür ich stehe.
Sechs kleine Sätze, die ich wahrscheinlich viel zu oft sage.
Echte Use Cases schlagen schöne Demos.
Menschen zuerst. Tools danach.
Gute Prompts sind Handwerk.
Gute Agents brauchen Guardrails.
Adoption beginnt mit Vertrauen.
Testen. Lernen. Nachschärfen.
Wie ich arbeite
Vom AI-Versprechen zum echten Use Case.
Arbeit verstehen
Erst die Realität anschauen. Nicht die ideale Prozessgrafik.
Use Case schärfen
Nicht jede gute Idee braucht einen Agent. Nicht jedes Problem ist ein Prompt-Problem.
Lösung bauen
Prompts, Knowledge Sources, Actions, Guardrails, Tests. So viel wie nötig. So wenig Magie wie möglich.
Menschen befähigen
AI Adoption beginnt nicht mit der Lizenz. Sie beginnt mit dem Moment, in dem jemand denkt: Ah, jetzt verstehe ich, wie mir das hilft.
Wirkung verbessern
Testen, lernen, nachjustieren. Ein guter Use Case ist selten beim ersten Versuch fertig.
Der Spitzname
Warum Dr. Use Case?
Irgendwann wurde aus meiner Hartnäckigkeit für gute Use Cases ein Spitzname: Dr. Use Case.
Ich nehme ihn mit Humor. Aber ehrlich gesagt: Er passt ziemlich gut.
Denn meine Art, über AI nachzudenken, ist schon ein bisschen diagnostisch: genau hinschauen, das eigentliche Problem verstehen, nicht zu schnell behandeln, sauber testen und so lange nachjustieren, bis es wirklich hilft.
Vielleicht ist das leicht nerdig.
Okay, es ist ziemlich nerdig.
Aber genau da wird es spannend.
Nicht jeder Use Case braucht sofort einen Agent.
Aber jeder gute Agent braucht einen echten Use Case.
Community, Speaking & Field Notes
Ich teile gern, was ich unterwegs lerne.
In Projekten, Workshops und Experimenten entstehen ständig kleine Aha-Momente. Manche sind fachlich. Manche sind menschlich. Manche beginnen mit: „Warum macht Copilot jetzt bitte genau DAS?"
Genau solche Learnings teile ich gern mit der Community: auf LinkedIn, in Field Notes, in Workshops, in Speaker Sessions und überall dort, wo Menschen AI nicht nur bestaunen, sondern wirklich verstehen wollen.
Teile, was funktioniert.
Und auch, was seltsam war.
Genau daraus lernen wir.
Speaker Sessions
Praktische AI-Themen für Menschen, die Copilot und Agents wirklich nutzen wollen.
Speaker Sessions ansehenField Notes
Learnings aus Projekten, Workshops, Tests und kleinen AI-Aha-Momenten.
Field Notes lesenCommunity
Ehrlicher Austausch über das, was in AI-Projekten wirklich funktioniert.
Blog & CommunityBehind the scenes
Kaffee, Sticky Notes und Maja im Hintergrund.
Remote-Workshops aus dem Field Lab heisst meistens: Kaffee, Sticky Notes und Maja im Hintergrund.
Maja ist meine schwarze Labrador-Dame und schläft bei Workshops gern hinter mir auf dem Sofa.
Wenn es im Teams-Call plötzlich sehr ruhig wird, hört man manchmal nur noch: leises Schnarchen.
Maja · Workshop-Supervisorin
Vernetzen
Lass uns über echte Use Cases sprechen.
Ob Copilot-Projekt, Agent-Idee, Workshop, Speaker Session oder Austausch über AI im Arbeitsalltag: Ich freue mich, wenn du dich meldest.