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Field NotePrompt Lab

Reverse Prompting: Lass Copilot den Prompt schreiben

Eine meiner liebsten Prompting-Techniken beginnt mit einer etwas ungewöhnlichen Idee: Nicht ich schreibe den perfekten Prompt. Copilot hilft mir dabei.

02. September 2026 3 Min. Lesezeit Von Sonja Wagenbichler
Prompt EngineeringReverse PromptingMicrosoft 365 Copilot

Was aufgefallen ist

Beobachtung

Eine meiner liebsten Prompting-Techniken beginnt mit einer etwas ungewöhnlichen Idee: Nicht ich schreibe den perfekten Prompt. Copilot hilft mir dabei. Wenn ich beispielsweise ein sehr gutes Dokument, eine gelungene E-Mail oder eine starke Analyse habe, kann ich Copilot fragen: Welche Struktur steckt dahinter? Welche Entscheidungen wurden bei Ton, Aufbau und Inhalt getroffen? Und welchen Prompt müsste ich künftig verwenden, um ein ähnliches Ergebnis zu erzeugen? Genau das meine ich mit Reverse Prompting. Es eignet sich auch hervorragend, um eigene Prompts zu verbessern. Statt zehn Varianten manuell auszuprobieren, kann ich Copilot bitten, meinen Prompt zu kritisieren, Schwachstellen sichtbar zu machen und daraus eine bessere Version abzuleiten.

Field Note · Diagnose

Reverse Prompting in vier Schritten

Vom Ergebnis zurück zum Prompt — so funktioniert die Technik in der Praxis:

  1. 01

    Vorlage wählen

    Nimm ein Ergebnis, das dir gefällt: ein gutes Dokument, eine gelungene E-Mail, eine starke Analyse. Es dient als Referenz.

  2. 02

    Struktur analysieren

    Lass Copilot die Struktur herausarbeiten: Welcher Aufbau, welcher Ton, welche inhaltlichen Entscheidungen stecken dahinter?

  3. 03

    Prompt ableiten

    Aus der Analyse lässt du Copilot den Prompt generieren, der künftig ein ähnliches Ergebnis erzeugen würde — inklusive Persona, Parametern und Kontext.

  4. 04

    Prompt verbessern

    Nimm einen bestehenden Prompt, lass ihn Copilot kritisieren und Schwachstellen aufzeigen — und daraus eine bessere Version ableiten.

Vom Ergebnis zurück zum Prompt.

Warum das relevant ist

Einordnung

Prompt Engineering bedeutet nicht, jede Formulierung selbst erfinden zu müssen. Gute AI kann auch dabei helfen, bessere Anweisungen für AI zu entwickeln. Reverse Prompting kehrt die übliche Richtung um: Statt vom Prompt zum Ergebnis gehen wir vom Ergebnis zum Prompt. Das funktioniert sowohl für neue Prompts — aus einem Vorbild — als auch für bestehende Prompts, die Copilot kritisieren und optimieren darf. Wer das als Werkzeug im Kopf hat, verbessert seine Prompts schneller, als er es von Hand könnte.

Mein Takeaway

· notiert

Prompt Engineering bedeutet nicht, jede Formulierung selbst erfinden zu müssen. Gute AI kann auch dabei helfen, bessere Anweisungen für AI zu entwickeln.